La IA automatiza el código: ¿Apocalipsis laboral o nueva demanda?

La inteligencia artificial (IA) está revolucionando la creación de código, impactando especialmente en el empleo tecnológico, particularmente en perfiles junior. Sin embargo, el fundador de DeepLearning.AI y profesor adjunto en la Universidad de Stanford, Andrew Ng, no anticipa un apocalipsis laboral.

Ng: La IA libera a los desarrolladores para tareas de alto nivel

Ng argumenta que esta automatización del código libera a los desarrolladores para que se concentren en tareas de desarrollo de software de alto nivel, tradicionalmente reservadas para ingenieros sénior. Según él, “la demanda de este tipo de trabajo está creciendo, ya que complementa económicamente la codificación, que cada vez es más barata”, y confía en una creciente demanda de habilidades de ingeniería de IA en general.

El ejemplo del marketing y la transformación a ‘full-stack’

El especialista, que fundó y lideró el equipo Google Brain, que contribuyó a la transformación de Google en una moderna empresa de IA, ilustra este fenómeno con el sector del marketing. Mark Zuckerberg ha expresado su preocupación por la prohibición de la IA china en Estados Unidos, considerándola una solución ineficaz. Sam Altman, creador de ChatGPT, advierte del riesgo de “atrofia cognitiva” en los humanos por el uso de la IA.

Altman: De desarrolladores especializados a ‘full-stack’

Altman señala que la IA está transformando a muchos desarrolladores especializados (como frontend, backend, móviles, etc.) en desarrolladores full-stack. “Lo mismo puede decirse de casi cualquier otro sector”, afirma. “A medida que la IA se integra en más campos, preveo que más personas comenzarán a desempeñar roles full-stack o full-cycle dentro de sus disciplinas, lo que significa que desempeñarán roles más amplios que integran funciones tradicionalmente separadas. Esto permite a las personas hacer más, y creo que, en última instancia, conducirá a una mayor demanda de habilidades, así como a salarios más altos”.

La evolución hacia la gestión de la complejidad

Ng explica que, en muchos puestos de trabajo, a medida que se asciende en la jerarquía, se mejora la capacidad de gestionar la complejidad de la integración, combinando diversos flujos de trabajo, como el desarrollo frontend, backend y la ingeniería de datos, para formar un todo mayor. Si bien este patrón no se aplica a todos los puestos de trabajo, donde ascender implica una mayor especialización, la tendencia general apunta a un aumento en la demanda de habilidades y salarios más altos a medida que la IA se integra en diversas disciplinas.